docker学习笔记

docker学习笔记

1.什么是docker?

1.docker是一种基于容器的虚拟化技术,可以让开发者将开发的软件以及依赖打包成一个镜像然后发布到任何流行的linux或windows服务器上面,并且跟重要的是,在实际的生产环境中,开发和运维的环境往往会不相同,经常可能导致开发在开发的环境下可以运行但是迁移到运维的机器上就运行不了,docker的出现解决了这些环境不一致性的问题。

2.为什么要用docker?

作为一种新兴的虚拟化方式,Docker 跟传统的虚拟化方式相比具有众多的优势。

  • 更高效的系统利用资源

由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销,Docker 对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度,都要比传统虚拟机技术更高效。因此,相比虚拟机技术,一个相同配置的主机,往往可以运行更多数量的应用。

  • 更快速的启动时间

由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销,Docker 对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度,都要比传统虚拟机技术更高效。因此,相比虚拟机技术,一个相同配置的主机,往往可以运行更多数量的应用。

  • 一致的运行环境

开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环境不一致,导致有些 bug 并未在开发过程中被发现。而 Docker 的镜像提供了除内核外完整的运行时环境,确保了应用运行环境一致性,从而不会再出现 「这段代码在我机器上没问题啊」 这类问题。

  • 持续交付和部署

对开发和运维(DevOps)人员来说,最希望的就是一次创建或配置,可以在任意地方正常运行。
使用 Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员可以通过 Dockerfile 来进行镜像构建,并结合 持续集成(Continuous Integration) 系统进行集成测试,而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像,甚至结合 持续部署(Continuous Delivery/Deployment) 系统进行自动部署。
而且使用 Dockerfile 使镜像构建透明化,不仅仅开发团队可以理解应用运行环境,也方便运维团队理解应用运行所需条件,帮助更好的生产环境中部署该镜像。

  • 更轻松的迁移

由于 Docker 确保了执行环境的一致性,使得应用的迁移更加容易。Docker 可以在很多平台上运行,无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云,其运行结果是一致的。因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用,迁移到另一个平台上,而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。

  • 更轻松的维护和扩展

Docker 使用的分层存储以及镜像的技术,使得应用重复部分的复用更为容易,也使得应用的维护更新更加简单,基于基础镜像进一步扩展镜像也变得非常简单。此外,Docker 团队同各个开源项目团队一起维护了一大批高质量的 官方镜像,既可以直接在生产环境使用,又可以作为基础进一步定制,大大的降低了应用服务的镜像制作成本。

3.docker架构

1.docker三个概念
  • 容器

    容器时镜像的运行实例,容器可以启动,停止,删除

  • 镜像

    创建docker容器的模板,相当于一个根文件系统,在docker运行的时候,docker会将镜像挂载

  • 仓库

    存储docker镜像的仓库

    docker实现结构

    "docker"

2.docker体系结构

docker采用C/S结构,docker daemon作为server接收client的请求,client和server可以运行在同一台机器上,也可以使用socket通信的方式运行在不同的机器上面

  • docker守护进程(docker deamon)

docker在后台运行的服务端程序,等待docker client的请求

  • docker客户端(docker client)

    是用户与Docker交互方式。它接受用户指令并且与背后的Docker守护进程通信。

4.docker组件

1.docker镜像

docker镜像是用于创建docker容器的模板,相当于面向对象编程中的类,一个docker镜像可以创建个docker容器

获取docker镜像

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#获取一个nginx:alpine镜像。
docker pull nginx:alpine

构建docker镜像
使用Dockerfile进行构建docker镜像(后面会提到)

2.docker容器

实际提供服务的docker实例,基于docker镜像进行创建
创建并运行容器

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docker run -it image:tag command
#-i(interactive)以交互方式启动docker容器
#-t(tty)分配一个tty
#--hostname 指定容器内的主机名
#--name 指定容器的名称
#--privileged 赋予容器root权限
#-p 指定端口映射
#-v 映射容器卷
#command 指需要执行的命令
#注意:正在运行的docker容器一定要有一个前台进程,否则该docker会认为没有正在运行的进程,即退出该容器

启动或停止docker容器

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#查看所有的容器
docker ps -a
#启动一个docker容器
docker start $(container_id)
docker stop $(container_id)

和docker容器进行交互

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docker exec -it /bin/bash
#在容器内重新开启一个shell,并且进入到该shell
docker attach container_id
#进入到指定容器id内正在运行的终端
docker top container_id
#查看某容器内的进程情况
docker logs container_id
#查看某容器的日志
docker inspect container_id
#查看某容器的配置以及详细信息
docker commit -a "" -m "" container_id image:tag
#将某一个容器打包成镜像
docker export container_id > ubuntu.tar
#导出一个docker容器(不包含映射的容器卷以及映射路径)
cat docker/ubuntu.tar | docker import - test/ubuntu:v1
#将一个tar包导入成docker镜像
docker rm container_id
#删除一个docker容器
3.docker数据卷

因为docker容器中的数据在docker容器删除后会全部消失,因此可以借助docker容器数据卷来实现docker容i数据的本地持久化。docker容器数据卷永久有效,除非手动删除,并且docker数据卷可以让多个docker容器共享数据

数据卷的创建

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docker volume create volume_name

数据卷的挂载

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  docker run -it -v volume_name:container_path image_name
``````

##### 4.docker网络

为docker容器提供网络
docker网络中一共有5种网络模式

* bridge
docker的默认网络模式,创建一块虚拟网卡连接上物理网卡,所有的docker将库创建一对虚拟接口,veth&eth0一个在容器内,一个在网桥上,网桥提供路由功能,(可以想象为虚拟机内的nat模式)

* macvlan
创建一个虚拟网卡,直接连接至物理网卡,该网络模式下容器分配的ip地址和物理机在同一个网段(相当于虚拟机内的桥接模式)

* host
与宿主机共享网卡

* container
和已经存在的容器共享一块网卡

* none
不创建网络,无法联网

**docker网络的创建**
```bash
#创建一个桥接的docker网络
docker network creat -d bridge --subnet=172.20.0.1/24 --gateway=172.20.0.1 -o parent=eth0 mybridge

5.dockerfile

什么是Dockerfile?
dockerfile是一个用于构建docker镜像的脚本,docker可以读取dockerfile文件自动构建docker镜像
dockerfile如何使用?

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#当dockerfile命名为Dockerfile并且当前在dockerfile路径下,如果命名不一样需要在构建镜像的时候用-f指定构建脚本
docker build -t name:tag .
#指定dockerfile文件路径
docker build -f /path/to/dockerfile -t name:tag

docker语法

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FROM
#表明以哪个镜像作为基础镜像
MAINTAINER
#表明构建镜像的作者
WORKDIR
#表明工作的初始路径
RUN
#表明运行的命令
EXPOSE
#表明暴露的端口
CMD
#表明默认运行的命令

实例dockerfile

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FROM ubuntu:latest
MAINTAINER bugprogram-git
ENV TZ=Asia/Shanghai
WORKDIR /
RUN sed -i 's/archive.ubuntu.com/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apt/sources.list \
&& apt-get update \
&& ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime
&& echo $TZ > /etc/timezone \
apt-get install -y tzdata unzip wget npm curl \
&& apt-get clean \
&& apt-get autoclean \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/* /tmp/* /var/tmp/*
RUN mkdir /minecraft \
&& mkdir /minecraft/dashboard \
&& wget https://github.com/Suwings/MCSManager/archive/refs/tags/v8.6.23.zip \
&& unzip v8.6.23.zip -d /minecraft/dashboard
#同样的后面的文件名以及解压的目录名要根据实际情况进行修改
&& mv /minecraft/dashboard/MCSManager-8.6.23/* /minecraft/dashboard
&& rm -rf /minecraft/dashboard/MCSManager-8.6.23 \
&& apt purge -y unzip wget \
&& apt autoremove -y \
&& rm /v8.6.23.zip \
&& cd /minecraft/dashboard && npm install
EXPOSE [19132,23333]
#对外暴露的端口
ENTRYPOINT cd /minecraft/dashboard/ && npm start

5.docker安装和配置

1.docker安装
1.脚本安装
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curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
./get-docker.sh
2.包管理器安装
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#基于archlinux
pacman -S docker
#基于debian/ubuntu
apt install docker.io
2.docker配置

docker配置非root用户使用

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#如果系统不存在docker组
groupadd docker
usermod -aG docker ${USER}#
newgrp docker
systemctl restart
#重新登陆系统生效
#-a(append)附加
#-G指定组

docker换源
编辑/etc/docker/daemon.json文件

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{
"registry-mirrors": [
"https://hub-mirror.c.163.com",
"https://ustc-edu-cn.mirror.aliyuncs.com",
"https://ghcr.io",
"https://mirror.baidubce.com"
]
}
#换源后需要重启docker才能生效

docker的启动和停止

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#使用systemd进行管理docker启动和停止

#docker启动
systemctl start docker.service

#docker停止
systemctl stop docker.service

6.docker-compose

1.什么是docker-compose?

docker-compose是一个用python写的容器编排工具,在连续部署多个容器的时候,可以使用一个docker-compose脚本实现一次部署多个容器,大大提高了容器编排效率

2.如何使用docker-compose进行容器编排?

实例

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version: '3.0'
services:
web:
#容器名称
build: .
#指定构建的上下文路径
image:
#指定镜像的名称
nginx:alpine
ports:
#指定映射的端口
- "5000:5000"
volumes:
#指定挂载的容器卷
- volumes:/code
links:
- redis
redis:
image: redis:latest
volumes:
redis:
#定义网络
networks:
default:
external:
name: my-pre-existing-network
#这里不能使用默认的docker0网络,只能使用用户自定义的网络

docker-compose常用的一些属性如下:

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Compose和Docker兼容性:
Compose 文件格式有3个版本,分别为1, 2.x 和 3.x
目前主流的为 3.x 其支持 docker 1.13.0 及其以上的版本

常用参数:
version # 指定 compose 文件的版本
services # 定义所有的 service 信息, services 下面的第一级别的 key 既是一个 service 的名称

build # 指定包含构建上下文的路径, 或作为一个对象,该对象具有 context 和指定的 dockerfile 文件以及 args 参数值
context # context: 指定 Dockerfile 文件所在的路径
dockerfile # dockerfile: 指定 context 指定的目录下面的 Dockerfile 的名称(默认为 Dockerfile)
args # args: Dockerfile 在 build 过程中需要的参数 (等同于 docker container build --build-arg 的作用)
cache_from # v3.2中新增的参数, 指定缓存的镜像列表 (等同于 docker container build --cache_from 的作用)
labels # v3.3中新增的参数, 设置镜像的元数据 (等同于 docker container build --labels 的作用)
shm_size # v3.5中新增的参数, 设置容器 /dev/shm 分区的大小 (等同于 docker container build --shm-size 的作用)

command # 覆盖容器启动后默认执行的命令, 支持 shell 格式和 [] 格式

container_name # 指定容器的名称 (等同于 docker run --name 的作用)

deploy # v3 版本以上, 指定与部署和运行服务相关的配置, deploy 部分是 docker stack 使用的, docker stack 依赖 docker swarm
endpoint_mode # v3.3 版本中新增的功能, 指定服务暴露的方式
vip # Docker 为该服务分配了一个虚拟 IP(VIP), 作为客户端的访问服务的地址
dnsrr # DNS轮询, Docker 为该服务设置 DNS 条目, 使得服务名称的 DNS 查询返回一个 IP 地址列表, 客户端直接访问其中的一个地址
labels # 指定服务的标签,这些标签仅在服务上设置
mode # 指定 deploy 的模式
global # 每个集群节点都只有一个容器
replicated # 用户可以指定集群中容器的数量(默认)
placement # 不知道怎么用
replicas # deploy 的 mode 为 replicated 时, 指定容器副本的数量
resources # 资源限制
limits # 设置容器的资源限制
cpus: "0.5" # 设置该容器最多只能使用 50% 的 CPU
memory: 50M # 设置该容器最多只能使用 50M 的内存空间
reservations # 设置为容器预留的系统资源(随时可用)
cpus: "0.2" # 为该容器保留 20% 的 CPU
memory: 20M # 为该容器保留 20M 的内存空间
restart_policy # 定义容器重启策略, 用于代替 restart 参数
condition # 定义容器重启策略(接受三个参数)
none # 不尝试重启
on-failure # 只有当容器内部应用程序出现问题才会重启
any # 无论如何都会尝试重启(默认)
delay # 尝试重启的间隔时间(默认为 0s)
max_attempts # 尝试重启次数(默认一直尝试重启)
window # 检查重启是否成功之前的等待时间(即如果容器启动了, 隔多少秒之后去检测容器是否正常, 默认 0s)
update_config # 用于配置滚动更新配置
parallelism # 一次性更新的容器数量
delay # 更新一组容器之间的间隔时间
failure_action # 定义更新失败的策略
continue # 继续更新
rollback # 回滚更新
pause # 暂停更新(默认)
monitor # 每次更新后的持续时间以监视更新是否失败(单位: ns|us|ms|s|m|h) (默认为0)
max_failure_ratio # 回滚期间容忍的失败率(默认值为0)
order # v3.4 版本中新增的参数, 回滚期间的操作顺序
stop-first #旧任务在启动新任务之前停止(默认)
start-first #首先启动新任务, 并且正在运行的任务暂时重叠
rollback_config # v3.7 版本中新增的参数, 用于定义在 update_config 更新失败的回滚策略
parallelism # 一次回滚的容器数, 如果设置为0, 则所有容器同时回滚
delay # 每个组回滚之间的时间间隔(默认为0)
failure_action # 定义回滚失败的策略
continue # 继续回滚
pause # 暂停回滚
monitor # 每次回滚任务后的持续时间以监视失败(单位: ns|us|ms|s|m|h) (默认为0)
max_failure_ratio # 回滚期间容忍的失败率(默认值0)
order # 回滚期间的操作顺序
stop-first # 旧任务在启动新任务之前停止(默认)
start-first # 首先启动新任务, 并且正在运行的任务暂时重叠

注意:
支持 docker-compose up 和 docker-compose run 但不支持 docker stack deploy 的子选项
security_opt container_name devices tmpfs stop_signal links cgroup_parent
network_mode external_links restart build userns_mode sysctls

devices # 指定设备映射列表 (等同于 docker run --device 的作用)

depends_on # 定义容器启动顺序 (此选项解决了容器之间的依赖关系, 此选项在 v3 版本中 使用 swarm 部署时将忽略该选项)
示例:
docker-compose up 以依赖顺序启动服务,下面例子中 redis 和 db 服务在 web 启动前启动
默认情况下使用 docker-compose up web 这样的方式启动 web 服务时,也会启动 redis 和 db 两个服务,因为在配置文件中定义了依赖关系
version: '3'
services:
web:
build: .
depends_on:
- db
- redis
redis:
image: redis
db:
image: postgres

dns # 设置 DNS 地址(等同于 docker run --dns 的作用)

dns_search # 设置 DNS 搜索域(等同于 docker run --dns-search 的作用)

tmpfs # v2 版本以上, 挂载目录到容器中, 作为容器的临时文件系统(等同于 docker run --tmpfs 的作用, 在使用 swarm 部署时将忽略该选项)

entrypoint # 覆盖容器的默认 entrypoint 指令 (等同于 docker run --entrypoint 的作用)

env_file # 从指定文件中读取变量设置为容器中的环境变量, 可以是单个值或者一个文件列表, 如果多个文件中的变量重名则后面的变量覆盖前面的变量, environment 的值覆盖 env_file 的值
文件格式:
RACK_ENV=development

environment # 设置环境变量, environment 的值可以覆盖 env_file 的值 (等同于 docker run --env 的作用)

expose # 暴露端口, 但是不能和宿主机建立映射关系, 类似于 Dockerfile 的 EXPOSE 指令

external_links # 连接不在 docker-compose.yml 中定义的容器或者不在 compose 管理的容器(docker run 启动的容器, 在 v3 版本中使用 swarm 部署时将忽略该选项)

extra_hosts # 添加 host 记录到容器中的 /etc/hosts 中 (等同于 docker run --add-host 的作用)

healthcheck # v2.1 以上版本, 定义容器健康状态检查, 类似于 Dockerfile 的 HEALTHCHECK 指令
test # 检查容器检查状态的命令, 该选项必须是一个字符串或者列表, 第一项必须是 NONE, CMD 或 CMD-SHELL, 如果其是一个字符串则相当于 CMD-SHELL 加该字符串
NONE # 禁用容器的健康状态检测
CMD # test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost"]
CMD-SHELL # test: ["CMD-SHELL", "curl -f http://localhost || exit 1"] 或者 test: curl -f https://localhost || exit 1
interval: 1m30s # 每次检查之间的间隔时间
timeout: 10s # 运行命令的超时时间
retries: 3 # 重试次数
start_period: 40s # v3.4 以上新增的选项, 定义容器启动时间间隔
disable: true # true 或 false, 表示是否禁用健康状态检测和 test: NONE 相同

image # 指定 docker 镜像, 可以是远程仓库镜像、本地镜像

init # v3.7 中新增的参数, true 或 false 表示是否在容器中运行一个 init, 它接收信号并传递给进程

isolation # 隔离容器技术, 在 Linux 中仅支持 default 值

labels # 使用 Docker 标签将元数据添加到容器, 与 Dockerfile 中的 LABELS 类似

links # 链接到其它服务中的容器, 该选项是 docker 历史遗留的选项, 目前已被用户自定义网络名称空间取代, 最终有可能被废弃 (在使用 swarm 部署时将忽略该选项)

logging # 设置容器日志服务
driver # 指定日志记录驱动程序, 默认 json-file (等同于 docker run --log-driver 的作用)
options # 指定日志的相关参数 (等同于 docker run --log-opt 的作用)
max-size # 设置单个日志文件的大小, 当到达这个值后会进行日志滚动操作
max-file # 日志文件保留的数量

network_mode # 指定网络模式 (等同于 docker run --net 的作用, 在使用 swarm 部署时将忽略该选项)

networks # 将容器加入指定网络 (等同于 docker network connect 的作用), networks 可以位于 compose 文件顶级键和 services 键的二级键
aliases # 同一网络上的容器可以使用服务名称或别名连接到其中一个服务的容器
ipv4_address # IP V4 格式
ipv6_address # IP V6 格式

示例:
version: '3.7'
services:
test:
image: nginx:1.14-alpine
container_name: mynginx
command: ifconfig
networks:
app_net: # 调用下面 networks 定义的 app_net 网络
ipv4_address: 172.16.238.10
networks:
app_net:
driver: bridge
ipam:
driver: default
config:
- subnet: 172.16.238.0/24

pid: 'host' # 共享宿主机的 进程空间(PID)

ports # 建立宿主机和容器之间的端口映射关系, ports 支持两种语法格式
SHORT 语法格式示例:
- "3000" # 暴露容器的 3000 端口, 宿主机的端口由 docker 随机映射一个没有被占用的端口
- "3000-3005" # 暴露容器的 3000 到 3005 端口, 宿主机的端口由 docker 随机映射没有被占用的端口
- "8000:8000" # 容器的 8000 端口和宿主机的 8000 端口建立映射关系
- "9090-9091:8080-8081"
- "127.0.0.1:8001:8001" # 指定映射宿主机的指定地址的
- "127.0.0.1:5000-5010:5000-5010"
- "6060:6060/udp" # 指定协议

LONG 语法格式示例:(v3.2 新增的语法格式)
ports:
- target: 80 # 容器端口
published: 8080 # 宿主机端口
protocol: tcp # 协议类型
mode: host # host 在每个节点上发布主机端口, ingress 对于群模式端口进行负载均衡

secrets # 不知道怎么用

security_opt # 为每个容器覆盖默认的标签 (在使用 swarm 部署时将忽略该选项)

stop_grace_period # 指定在发送了 SIGTERM 信号之后, 容器等待多少秒之后退出(默认 10s)

stop_signal # 指定停止容器发送的信号 (默认为 SIGTERM 相当于 kill PID; SIGKILL 相当于 kill -9 PID; 在使用 swarm 部署时将忽略该选项)

sysctls # 设置容器中的内核参数 (在使用 swarm 部署时将忽略该选项)

ulimits # 设置容器的 limit

userns_mode # 如果Docker守护程序配置了用户名称空间, 则禁用此服务的用户名称空间 (在使用 swarm 部署时将忽略该选项)

volumes # 定义容器和宿主机的卷映射关系, 其和 networks 一样可以位于 services 键的二级键和 compose 顶级键, 如果需要跨服务间使用则在顶级键定义, 在 services 中引用
SHORT 语法格式示例:
volumes:
- /var/lib/mysql # 映射容器内的 /var/lib/mysql 到宿主机的一个随机目录中
- /opt/data:/var/lib/mysql # 映射容器内的 /var/lib/mysql 到宿主机的 /opt/data
- ./cache:/tmp/cache # 映射容器内的 /var/lib/mysql 到宿主机 compose 文件所在的位置
- ~/configs:/etc/configs/:ro # 映射容器宿主机的目录到容器中去, 权限只读
- datavolume:/var/lib/mysql # datavolume 为 volumes 顶级键定义的目录, 在此处直接调用

LONG 语法格式示例:(v3.2 新增的语法格式)
version: "3.2"
services:
web:
image: nginx:alpine
ports:
- "80:80"
volumes:
- type: volume # mount 的类型, 必须是 bind、volume 或 tmpfs
source: mydata # 宿主机目录
target: /data # 容器目录
volume: # 配置额外的选项, 其 key 必须和 type 的值相同
nocopy: true # volume 额外的选项, 在创建卷时禁用从容器复制数据
- type: bind # volume 模式只指定容器路径即可, 宿主机路径随机生成; bind 需要指定容器和数据机的映射路径
source: ./static
target: /opt/app/static
read_only: true # 设置文件系统为只读文件系统
volumes:
mydata: # 定义在 volume, 可在所有服务中调用

restart # 定义容器重启策略(在使用 swarm 部署时将忽略该选项, 在 swarm 使用 restart_policy 代替 restart)
no # 禁止自动重启容器(默认)
always # 无论如何容器都会重启
on-failure # 当出现 on-failure 报错时, 容器重新启动

其他选项:
domainname, hostname, ipc, mac_address, privileged, read_only, shm_size, stdin_open, tty, user, working_dir
上面这些选项都只接受单个值和 docker run 的对应参数类似

对于值为时间的可接受的值:
2.5s
10s
1m30s
2h32m
5h34m56s
时间单位: us, ms, s, m, h
对于值为大小的可接受的值:
2b
1024kb
2048k
300m
1gb
单位: b, k, m, g 或者 kb, mb, gb
networks # 定义 networks 信息
driver # 指定网络模式, 大多数情况下, 它 bridge 于单个主机和 overlay Swarm 上
bridge # Docker 默认使用 bridge 连接单个主机上的网络
overlay # overlay 驱动程序创建一个跨多个节点命名的网络
host # 共享主机网络名称空间(等同于 docker run --net=host)
none # 等同于 docker run --net=none
driver_opts # v3.2以上版本, 传递给驱动程序的参数, 这些参数取决于驱动程序
attachable # driver 为 overlay 时使用, 如果设置为 true 则除了服务之外,独立容器也可以附加到该网络; 如果独立容器连接到该网络,则它可以与其他 Docker 守护进程连接到的该网络的服务和独立容器进行通信
ipam # 自定义 IPAM 配置. 这是一个具有多个属性的对象, 每个属性都是可选的
driver # IPAM 驱动程序, bridge 或者 default
config # 配置项
subnet # CIDR格式的子网,表示该网络的网段
external # 外部网络, 如果设置为 true 则 docker-compose up 不会尝试创建它, 如果它不存在则引发错误
name # v3.5 以上版本, 为此网络设置名称
文件格式示例:
version: "3"
services:
redis:
image: redis:alpine
ports:
- "6379"
networks:
- frontend
deploy:
replicas: 2
update_config:
parallelism: 2
delay: 10s
restart_policy:
condition: on-failure
db:
image: postgres:9.4
volumes:
- db-data:/var/lib/postgresql/data
networks:
- backend
deploy:
placement:
constraints: [node.role == manager]

7.小结

docker是一个非常方便的服务部署工具,不仅解决了开发环境和运行环境的不一致性,并且使用docker进行部署的服务非常容易进行迁移,并且docker使用联合文件系统,极大地节省了运行docker容器时候地资源,在实际生产开发中非常值得使用。


docker学习笔记
https://dreamaccount.github.io/2022/04/17/docker学习笔记/
作者
404NotFound
发布于
2022年4月17日
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